近日，《麻省理工学院新闻》（MIT News）报道我院助理教授张洪谋与麻省理工学院、清华大学、同济大学等单位研究人员共同开展的研究“Evaluating the competition between autonomous vehicles and public transit”。该研究论文发表在交通研究领域顶级期刊Transportation Research Part C: Emerging Technologies上。在此之前该研究成果已被Science Daily，Geospatial World等十余家媒体报道。
 

　　随着无人驾驶汽车从实验室进入公众视野与社会生活，对于无人驾驶汽车的前瞻性城市交通政策分析逐渐成为学术界的关注重点。该研究以新加坡为案例，使用多主体决策模型（agent-based model）模拟了在不同的政策场景下，共享无人驾驶服务（AMoD）和公共交通的竞争会带来怎样的效率与社会效益结果。该研究发现引入共享无人驾驶汽车的竞争反而可以提升公共交通系统的效率，将公共交通的服务导向效率更高的干线出行与高需求时段。对于公共交通需求较低的区域，由共享无人驾驶提供“最后一公里”接驳服务，在不损害社会福利的情形下反而可以提升公交系统的效率。

　　报道中有如下内容：“我们的研究表明，在恰当的政策条件下，共享无人驾驶汽车和公共交通整合的交通系统可以有效共存并相互补充，让公众、无人驾驶服务运营商、公共交通运营商和政府四方都获益，”张洪谋（麻省理工学院19届校友、前新加坡麻省理工联合研究中心未来出行研究组博士后、英皇娱乐政府管理学院助理教授）表示：“我们的研究成果可以帮助业界、政策制定者和政府部门制定相关政策与规划以最大化城市交通系统的效率和可持续性，并保障乘客的社会福利。”

　　原文：“Our research shows that under the right conditions, an AMoD – [public transport] integrated transport system can effectively co-exist and complement each other, benefiting all four stakeholders involved,” says Hongmou Zhang PhD '19, a SMART FM alumnus and doctoral graduate of MIT’s Department of Urban Studies and Planning who is now assistant professor at Peking University School of Government. “Our findings will help the industry, policymakers, and government bodies create future policies and plans to maximize the efficiency and sustainability of transportation systems, as well as protect the social welfare of residents as passengers.”
 

　　报道全文：https://news.mit.edu/2021/smart-evaluates-competition-between-autonomous-vehicles-public-transit-0604

　　论文链接：https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103058

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