城市与区域管理系_英皇娱乐政府管理学院

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: 刘伦

系别：城市与区域管理系

职称：助理教授

办公电话：

Email：liu.lun@pku.edu.cn

教授简介
研究成果
当前研究
教授课程

英皇娱乐政府管理学院助理教授、研究员、博士生导师，英国剑桥大学土地经济系博士。研究领域为城市智能治理、数字治理、城市系统模拟与政策评估。著有《智能化城市管理研究：新数据、新技术与人机协同决策》（清华大学出版社，2023年），相关领域发表中英文论文40余篇，发表期刊包括Cities、Computers Environment and Urban Systems、npj Urban Sustainability、Nature Cities、《中国行政管理》等领域权威期刊，论文获评ESI高被引论文、Regional Science Policy & Practice期刊（国际区域科学协会会刊）年度最佳论文、Social Science Research Network以及SSCI期刊“近期下载量最高论文”等。主持国家自然科学基金面上与青年项目、国家社会科学基金后期资助项目、北京市社会科学基金重点项目等多项课题，并担任中国行政管理学会青年理事、中国区域科学协会理事、欧盟城市与区域联盟特聘专家等学术职务，以及北京市海淀区第十七届人大代表。

研究领域

1、城市智能治理

2、数字治理

3、城市系统模拟与政策评估

教育背景

1、2018.3 剑桥大学土地经济系博士

2、2013.7 清华大学城乡规划学硕士

3、2013.7 英皇娱乐经济学学士（双学位）

4、2010.7 清华大学建筑学学士

职业经历

1、2018.7-2019.4 剑桥大学 Research Associate

荣誉奖励

1、2023年Regional Science Policy & Practice期刊（国际区域科学协会会刊）年度最佳论文
2、Social Science Research Network以及Computers Environment and Urban Systems、Land Use Policy期刊近期下载量最高论文
3、2023年英皇娱乐优秀教学奖
4、2022年自然资源科学技术奖二等奖
5、2021年北京市高等教育教学成果奖二等奖
6、英皇娱乐青年教师教学基本功比赛优秀教案奖，2020
7、Cambridge Overseas Trust Scholar，2013-2017
8、北京市优秀硕士毕业生，2013

社会服务

1、北京市海淀区第十七届人大代表
2、中国行政管理学会青年理事
3、中国区域科学协会理事
4、欧盟城市与区域联盟项目（International Urban and Regional Cooperation）特聘专家
5、《北大政治学评论》编委

学术专著

1、刘伦.智能化城市管理研究：新数据、新技术与人机协同决策. 北京: 清华大学出版社, 2023.
2、刘伦,高雪松.中国数字乡村建设报告：基于媒体大数据的评估.北京:中国农业出版社,2022.（人民日报、北京日报等媒体网络报道）
3、Hassink, R., Liu, L., Jensana, A., Martinez-Taberner, G. EU-China Regional Innovation Joint Study. IUC, 2020.（报告，欧盟官网报道https://ec.europa.eu/regional_policy/en/newsroom/news/2021/01/01-08-2021-eu-china-regional-innovation-joint-study）
4、刘伦, 陈茜.世界建筑旅行地图（英国卷）. 北京: 中国建筑工业出版社,2019.
5、刘伦.世界建筑旅行地图（法国卷）. 北京: 中国建筑工业出版社,2017.

部分论文（*表示担任通讯作者）

1、刘伦,王辉,史方晨.基于人群出行网络的超大城市内部公共卫生风险关联研究.城市发展研究, 2024，31(06):27-32.
2、Zheng, Y., Wang, S., Liu, L. et al.(2024).Impacts of remote work on vehicle miles traveled and transit ridership in the USA. Nature Cities, 1, 346-358.
3、刘伦. 面向人机协同的公共决策转型：内涵、议题与框架. 中国行政管理, 2023, 459: 142-151.
4、刘伦,王翘楚,段季杉等.城市形象管理政策与实践——以英国城市建筑风貌为例.上海城市管理, 2023, 32(03):30-38.
5、Gao, X., Liu, L.*, Ou, D., Yuwu, H. (2023). Using mobile phone data to probe the mobility-related well-being of rural residents: A case study of Chengdu, China. Regional Science Policy & Practice, 15(9), 1893-1907. (期刊年度最佳论文)
6、Liu, L.*, Wang, H., Duan, J. (2023). How streetscape affects car use: Examining unexamined features of urban environment with fine-grained data. Cities, 132, 104096.
7、Liu, L., Zhang, Z., Wang, H., Wang, S., Zhuang, S., Duan, J. (2023). Comparing modelling approaches for the estimation of government intervention effects in COVID-19: Impact of voluntary behavior changes. Plos one, 18(2): e0276906.
8、Liu, L., Wang, H., Zhang, Z., Zhang, W., Zhuang, S., Wang, S., Silva, E. A., Lv, T., Chio, C., Wang, Y., Dao, R., Tang, C., Ao-Ieong, O. (2022). Infectiousness of places – Impact of multiscale human activity places in the transmission of COVID-19. npj Urban Sustainability, 2, 28. (北大新闻网、清华新闻网、北京市政府“国际科技创新中心”网站等报道)
9、刘伦. 智能化城市管理理论辨析与框架构建——基于技术演进的视角. 电子政务, 2022, 05: 100-109.
10、余吴浩淼, 刘伦, 曾繁如, 高雪松, 田兆楠, 陈卓. 基于大数据应用的我国“三农”问题研究进展. 西南农业学报, 2022, 35(09): 2212-2219.
11、Silva, E. A., Liu, L., Kwon, H. R., Niu, H., Chen, Y, & Reis, J. (2021). What’s new in urban data analytics?, in Wong, C. and Rae, A. (Eds.), Applied Data Analysis for Urban Planning and Management. Sage.
12、Liu, L.*, Silva, E. A., Yang, Z. (2020). Similar outcomes, different paths: Tracing the relationship between neighborhood-scale built environment and travel behavior using activity-based modelling. Cities, 110, 103061.
13、Liu, L.*, Gao, X., Zhuang, J., Wu, W., Yang, B., Cheng, W., Xiao, P., Yao, X., Deng, O. (2020). Evaluating the lifestyle impact of China’s rural housing land consolidation with locational big data: A study of Chengdu. Land Use Policy, 96, 104623. (期刊“近期下载量最高”论文)
14、Silva, E. A., Liu, L., Kwon, H. R., Niu, H., & Chen, Y. (2020). Hard and soft data integration in geocomputation: Bridging mixed methods methodologies in dynamic simulation models, In Geertman, S. and Stillwell, J. (Eds.), Handbook on Planning Support Science. Edward Elgar Publishers.
15、刘伦, 王辉. 城市研究中的计算机视觉应用进展与展望.城市规划, 2019(1): 117-124.
16、Zhang, Y., Liu, L.*, Wang, H. (2019). A new perspective on the temporal pattern of human activities in cities: The case of Shanghai. Cities, 87, 196-204.
17、Zhang, Y., Liu, L.* (2019). Temporal pattern analysis of human activities using GIS methods. The Professional Geographer, doi.org/10.1080/00330124.2019.1611456.
18、Liu, L., Silva, E. A., Long, Y. (2019). Block-level dynamics of socio-economic spatial differentiation in Beijing: Trends and processes. Urban Studies, 56(6), 1198-1214.
19、Liu, L., Silva, E. A., Liu, J. (2018). A decade of battle on PM2.5 in Beijing. Environment and Planning A: Economy and Space, 50(8), 1549-1552.
20、Gao, X., Liu, L.*, Zhuang, J., Ou, D., Li, Q., Deng, O., Li, J., Zeng, M. (2018). The commuting rural labour forces revealed by mobile phone trace data. Environment and Planning A: Economy and Space, 51(8), 1611-1614.
21、Zhang, Y., Liu, L.* (2018). Understanding temporal pattern of human activities using Temporal Areas of Interest. Applied Geography, 94, 95-106.
22、Liu, L., Silva, E. A., Wu, C., Wang, H. (2017). A machine learning-based method for the large-scale evaluation of the qualities of the urban environment. Computers Environment and Urban Systems, 65, 113-125. (ESI高被引论文, 期刊“近期下载量最高”论文)
23、Gao, X., Xu, A., Liu, L.*, Deng, O., Zeng, M., Ling, J., Wei, Y. (2017). Understanding rural housing abandonment in China’s rapid urbanization. Habitat International, 67, 13-21.
24、龙瀛, 刘伦. 新数据环境下定量城市研究的四个变革. 国际城市规划, 2017(01): 64-73.
25、Long, Y., Liu, L.* (2016). Transformations of urban studies and planning in the big/open data era: A review. International Journal of Image and Data Fusion, 7(4), 295-308. (Editor’s Exclusive Choice)
26、Liu, L., Long, Y., Batty, M. (2015). A retrospect and prospect of urban models: Reflections after interviewing Mike Batty. China City Planning Review, 4, 8-14.
27、刘伦, 刘合林, 王谦, 龙瀛. 大数据时代的智慧城市规划：国际经验. 国际城市规划, 2014(6): 38-43.
28、刘伦, 龙瀛, 麦克·巴蒂. 城市模型的回顾与展望——访谈麦克·巴蒂之后的新思考. 城市规划, 2014, 38(8): 63-70.
29、伊丽莎白·席尔瓦, 刘伦. 跨学科视角下的城市规划研究展望. 北京规划建设, 2016(03): 187-193.